Artigo de dados / Data paper: tipo de publicação cujo principal objetivo é descrever uma coleção ou conjunto de dados de pesquisa. Contêm somente informação sobre os dados, não se estendendo a hipóteses, argumentos, interpretações, deduções e conclusões.
Checksum: Checksum ou soma de verificação é uma sequência de números e letras usada para verificar a integridade dos dados, ou seja, se um arquivo é exatamente o mesmo depois de uma transferência, verificar se não foi alterado por terceiros ou se não está corrompido.
Conjunto de dados: termo usado para se referir aos arquivos de dados de pesquisa e seus metadados.
Curadoria: processo de revisão dos dados e metadados realizado por um curador que garante que os conjuntos de dados estejam adequadamente descritos e atendam aos critérios definidos pelo repositório de dados de pesquisa.
Dados abertos: dados que podem ser usados por qualquer pessoa sem restrições técnicas ou legais. O uso abrange tanto o acesso quanto a reutilização.
Dados compartilhados: dados de pesquisa cujo acesso, reuso e redistribuição estão limitados a determinadas pessoas ou grupos.
Dados de pesquisa: são registros factuais usados como fontes primárias para pesquisas científicas. São comumente aceitos na comunidade científica como necessários para validar os resultados da pesquisa.
Dados embargados: dados de pesquisa cujo acesso e reuso será liberado após um período de tempo predeterminado.
Dados fechados: dados de pesquisa que não podem ser livremente usados, reutilizados e redistribuídos.
Dataverse: Plataforma para armazenamento de conjuntos de dados. No contexto do SciELO Data é o espaço (container) do periódico dentro do repositório SciELO Data onde os dados relacionados com os manuscritos ou artigos do periódico são depositados e armazenados.
Metadados: informações sobre um conjunto de dados de pesquisa para fins de atribuição de autoria, descrição, gerenciamento, verificação e descoberta.
Princípios FAIR (do inglês Findable, Accessible, Interoperable e Reusable): conjunto de princípios orientadores voltados para o gerenciamento e administração de dados científicos. O objetivo dos princípios FAIR é servir de diretriz para aqueles que desejam aumentar a reutilização de dados tanto por indivíduos quanto por computadores.
Replicabilidade: é a obtenção de resultados consistentes entre estudos que objetivam responder à mesma pergunta científica, cada qual com seus respectivos dados. Dois estudos podem ser considerados replicados se obtiverem resultados consistentes dado o nível de incerteza inerente ao sistema estudado.
Reprodutibilidade: é a obtenção de resultados consistentes utilizando os mesmos dados de entrada (input), passos computacionais, métodos, código, e condições de análise.
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