Por dados de pesquisa entende-se todos os conteúdos subjacentes ao texto de um artigo que facilite a avaliação, compreensão e reprodução da pesquisa assim como sua reutilização.
Um conjunto de dados é uma coleção estruturada de dados que podem ou não estar associados a uma pesquisa / um artigo (ver glossário).
O SciELO Data é um repositório multidisciplinar para depósito, preservação e disseminação de dados de pesquisa de artigos submetidos ou aprovados para publicação ou já publicados em periódicos da Rede SciELO ou depositados no SciELO Preprints.
Sim, SciELO segue os princípios FAIR (Findable, Accessible, Interoperable e Reusable) para a gestão cuidadosa de dados de pesquisa no SciELO Data (ver glossário).
Sim. Todos os periódicos correntes da Rede SciELO podem ter um espaço exclusivo no SciELO Data (chamado Dataverse) e criar sub-Dataverses para agrupar dados por tipo de artigo ou temática. Ou seja, na prática os periódicos podem operar seus próprios repositórios dentro do SciELO Data.
O repositório SciELO Data destina-se exclusivamente a autores de artigos submetidos ou aprovados para publicação em periódicos correntes da Rede SciELO ou depositados no SciELO Preprints.
Sim. O depósito deve ser feito no dataverse SciELO Preprints no repositório SciELO Data.
Todo tipo de dado que subsidie o artigo submetido ou aprovado para publicação e documentações que facilitem avaliação da pesquisa, reprodução dos resultados e reutilização dos dados de pesquisa. Todos os tipos de dados deverão incluir os metadados da forma mais detalhada possível.
Sim, quando um conjunto de dados é criado ele está em sua versão preliminar identificada como draft pelo Dataverse. A versão draft recebe um DOI imediatamente, que será cadastrado e ativado após a publicação do conjunto de dados.
Não, o artigo e o conjunto de dados são considerados distintos objetos de comunicação de uma pesquisa e portanto receberão DOIs específicos e poderão assim ser citados e geridos separadamente.
Não, a utilização do SciELO Data é gratuita para os autores e periódicos.
Não, todos os dados disponíveis no SciELO Data são gratuitos para download e uso conforme sua Licença Creative Commons, geralmente CC BY que permite acesso livre, amplo uso e requer citação.
Qualquer tipo de arquivo. Entretanto, alguns formatos (RData, SPSS, STATA, CSV, xlsx, FITS) são reconhecidos pelo sistema para acessar os seus metadados e fornecer mais atributos e serviços para seus conteúdos (como pesquisa nos metadados do arquivo e re-formatação).
TXT, OpenOffice (.odt, .ods ou .odp), Word (.doc ou .docx) e PDF.
CSV, Excel, R, SPSS (formatos POR e SAV) e STATA.
2GB. Arquivos acima deste limite serão analisados caso a caso.
Não, mas o conjunto de dados depositado no outro repositório deve ser citado e referenciado no texto do manuscrito submetido ou já publicado por um periódico SciELO ou depositado no SciELO Preprints.
Sim. Depois de organizar os dados e as pastas, compacte a pasta raiz para o formato .zip e faça o upload do arquivo no repositório Dataverse do periódico. Após o upload será possível visualizar a estrutura de pastas clicando no botão “Tree”.
Após o depósito o conjunto de dados passará pela curadoria da equipe editorial do periódico e somente após aprovação será disponibilizado publicamente.
A curadoria será realizada pela equipe editorial do periódico responsável pelo Dataverse.
Os conjuntos de dados depositados no Dataverse SciELO Preprints passarão pela curadoria da Equipe Editorial do SciELO Preprints com o auxílio dos editores de periódicos SciELO.
Sim, é possível editar ou modificar tanto os metadados quanto os arquivos de um conjunto de dados na versão draft.
Sim, é possível fazer isso por meio de um link privado. Para isso, vá até o seu conjunto de dados → clique em “Edit” → “Private URL” → “Create Private URL”.
Quando quiser desabilitar o link privado vá até o seu conjunto de dados → clique em “Edit” → “Private URL” → “Disable Private URL” → “Yes, Disable Private URL”.
Sim, é possível editar ou modificar tanto os metadados quanto os arquivos de um conjunto de dados publicado. As edições ou modificações feitas irão gerar uma nova versão do conjunto de dados que manterá conexão com a versão anterior, de modo que todas as versões serão mantidas no repositório. Essa característica é denominada versionamento e constitui uma das propriedades dos repositórios confiáveis.
Sim, é possível verificar esse indicador no lado direito da página do conjunto de dados em “Dataset Metrics”.
Mesmo que o periódico não esteja mais na coleção SciELO, os dados disponibilizados no SciELO Data continuarão acessíveis da mesma forma que acontece com os artigos dos periódicos desindexados da Coleção SciELO.
O SciELO Data é um repositório para dados abertos que, em casos específicos (como em dados proprietários ou dados sensíveis) permite restringir o acesso a arquivos selecionados. Ao fazê-lo, o arquivo não poderá ser acessado ou baixado, mas os metadados do conjunto de dados estarão visíveis.
Sim, é possível. A recomendação é que os dados sejam depositados no SciELO Data e que seja solicitado ao periódico a publicação de um adendo informando que os dados estão disponíveis e o local onde podem ser consultados.
O uso de licenças Creative Commons não é recomendado para código de software (ver pergunta “Can I apply a Creative Commons license to software?” na FAQ do Creative Commons: https://creativecommons.org/faq/).
Para escolher a licença mais adequada, recomendamos a consulta aos seguintes sites:
Sim, as licenças Creative Commons podem ser adotadas para dados de pesquisa.
O SciELO recomenda a adoção da Licença CC-BY 4.0 (Creative Commons Atribuição 4.0 Internacional) que autoriza o compartilhamento, uso e adaptações dos dados de pesquisa desde que esteja assegurado o crédito aos autores, mas você pode verificar qual Licença Creative Commons é mais adequada ao tipo de dados depositados / restrição que se deseja aplicar no site do Creative Commons (https://br.creativecommons.net/licencas/)).
GigaDB. FAQ. GigaDB [online]. [viewed 9 December 2020]. Available from: http://gigadb.org/site/faq. Nanyang Technological University. FAQs for DR-NTU (Data). Nanyang Technological University [online]. [viewed 9 December 2020]. Available from: https://libfaq.ntu.edu.sg/widget_standalone.php?la_widget_id=9232. USGS. What are the differences between data, a dataset, and a database?. USGS [online]. [viewed 9 December 2020]. Available from: https://www.usgs.gov/faqs/what-are-differences-between-data-a-dataset-and-a-database?qt-news_science_products=0#qt-news_science_products.