Los datos de la investigación son todos los contenidos subyacentes al texto de un artículo que facilitan la evaluación, comprensión y reproducción de la investigación, así como su reutilización.
Un conjunto de datos es una colección estructurada de datos que pueden estar asociados o no con una investigación o un artículo (consulte el glosario).
SciELO Data es un repositorio multidisciplinario para el depósito, preservación y difusión de datos de investigación de artículos enviados o aprobados para publicación o ya publicados en revistas de la Red SciELO o depositados en SciELO Preprints.
Sí, SciELO sigue los principios FAIR ( Encontrables, Accesible, Interoperable y Reutilizable) para el manejo cuidadoso de los datos de investigación en SciELO Data (ver glosario).
Sí. Todas las revistas actuales de la Red SciELO pueden tener un espacio exclusivo en SciELO Data (llamado Dataverse) y crear sub-Dataverses para agrupar datos por tipo de artículo o tema. Es decir, en la práctica, las revistas pueden operar sus propios repositorios dentro de SciELO Data.
El repositorio de SciELO Data está destinado exclusivamente a los autores de artículos presentados o aprobados para su publicación en revistas vigentes de la Red SciELO o depositados en SciELO Preprints.
Sí. El depósito debe realizarse en el dataverse de SciELO Preprints en el repositorio de datos de SciELO.
Cualquier tipo de dato que sustente el artículo presentado o aprobado para publicación y documentación que facilite la evaluación de la investigación, la reproducción de resultados y la reutilización de los datos de la investigación. Todos los tipos de datos deben incluir metadatos lo más detallados posible.
Sí, cuando se crea un conjunto de datos, su versión preliminar está identificada como draft por el Dataverse. La versión preliminar recibe un DOI de inmediato, que se registrará y activará después de que se publique el conjunto de datos.
No, el artículo y el conjunto de datos se consideran objetos de comunicación diferentes de una investigación y, por lo tanto, recibirán DOI específicos y, por lo tanto, se pueden citar y gestionar por separado.
No, el uso de SciELO Data es gratuito para autores y revistas.
No, todos los datos disponibles en SciELO Data se pueden descargar y usar de forma gratuita bajo su Licencia Creative Commons, generalmente CC BY, que permite acceso gratuito, uso amplio y requiere citación.
Cualquier tipo de archivo. Sin embargo, el sistema reconoce algunos formatos (RData, SPSS, STATA, CSV, xlsx, FITS) para acceder a sus metadatos y proporcionar más atributos y servicios para su contenido (como buscar metadatos de archivos y volver a formatearlos).
TXT, OpenOffice (.odt, .ods o .odp), Word (.doc o .docx) y PDF.
CSV, Excel, R, SPSS (formatos PORT y SAV) y STATA.
2GB. Los archivos que superen este límite se analizarán caso por caso.
No, pero el conjunto de datos depositado en el otro repositorio debe ser citado y referenciado en el texto del manuscrito enviado o ya publicado por una revista SciELO o depositado en SciELO Preprints.
Sí. Después de organizar los datos y las carpetas, comprima la carpeta raíz en formato .zip y cargue el archivo en el repositorio de Dataverse de la revista. Después de la carga, será posible ver la estructura de la carpeta haciendo clic en el botón “Tree”.
Después del depósito, el conjunto de datos pasará por la curaduría del equipo editorial de la revista y solo después de su aprobación se pondrá a disposición del público.
La curaduría correrá a cargo del equipo editorial de la revista responsable de Dataverse.
Los conjuntos de datos depositados en Dataverse SciELO Preprints serán seleccionados por el equipo editorial de SciELO Preprints con la ayuda de los editores de revistas SciELO.
Sí, puede editar o modificar tanto los metadatos como los archivos de un conjunto de datos en la versión draft.
Sí, es posible hacerlo a través de un enlace privado. Para hacer esto, vaya a su conjunto de datos → haga clic en “Edit” → “Private URL” → “Create Private URL”.
Cuando desee deshabilitar el enlace privado, vaya a su conjunto de datos → haga clic en “Edit” → “Private URL” → “Disable Private URL” → “Yes, Disable Private URL”.
Sí, puede editar o modificar tanto los metadatos como los archivos de un conjunto de datos publicado. Las ediciones o modificaciones realizadas generarán una nueva versión del conjunto de datos que mantendrá una conexión con la versión anterior, por lo que todas las versiones se mantendrán en el repositorio. Esta característica se llama control de versiones y es una de las propiedades de los repositorios confiables.
Sí, puede comprobar este indicador en el lado derecho de la página del conjunto de datos en “Dataset Metrics “.
Incluso si la revista ya no está en la Colección SciELO, los datos disponibles en SciELO Data seguirán siendo accesibles de la misma manera que con los artículos en revistas desindexadas de la Colección SciELO.
SciELO Data es un repositorio de datos abiertos que, en casos específicos (como datos patentados o datos sensibles) le permite restringir el acceso a archivos seleccionados. Al hacerlo, no se podrá acceder al archivo ni descargarlo, pero los metadatos del conjunto de datos serán visibles.
Si es posible. La recomendación es que los datos se depositen en SciELO Data y que se solicite a la revista que publique un apéndice indicando que los datos están disponibles y el lugar donde se pueden consultar.
No se recomienda el uso de licencias Creative Commons para código de software (ver pregunta “Can I apply a Creative Commons license to software?” en la FAQ de Creative Commons: https://creativecommons.org/faq/)
Para elegir la licencia más adecuada, recomendamos consultar los siguientes sitios web:
Sí, se pueden adoptar licencias Creative Commons para datos de investigación.
SciELO recomienda la adopción de la licencia CC-BY 4.0 (Creative Commons Attribution 4.0 International) que autoriza el intercambio, uso y adaptación de datos de investigación siempre y cuando el crédito esté asegurado a los autores, pero puede comprobar qué licencia de Creative Commons se adapta mejor al tipo de datos depositados / restricción que desea aplicar en el sitio de Creative Commons (https://br.creativecommons.net/licencas/)).
GigaDB. FAQ. GigaDB [online]. [viewed 9 December 2020]. Available from: http://gigadb.org/site/faq. Nanyang Technological University. FAQs for DR-NTU (Data). Nanyang Technological University [online]. [viewed 9 December 2020]. Available from: https://libfaq.ntu.edu.sg/widget_standalone.php?la_widget_id=9232. USGS. What are the differences between data, a dataset, and a database?. USGS [online]. [viewed 9 December 2020]. Available from: https://www.usgs.gov/faqs/what-are-differences-between-data-a-dataset-and-a-database?qt-news_science_products=0#qt-news_science_products.